IA na agricultura – transformando o campo com tecnologia

Um dos principais exemplos da aplicação de IA na agricultura é o uso de drones para monitorar as colheitas.

IA na agricultura – transformando o campo com tecnologia
Imagem produzida pela IA Copilot, da Microsoft

Hora do “Papo Bon” sobre Inteligência Artificial (IA). Agradeço e vamos fazer valer seu tempo por aqui.

Todos sabemos que a agricultura é um setor fundamental. Primeiro porque é essencial na alimentação da população e, também, mantém e “oxigena” a economia global.

A demanda crescente por alimentos, os desafios climáticos e a necessidade de produção sustentável estão impulsionando a busca por soluções inovadoras. E é aqui que a IA desponta como uma tecnologia transformadora, capaz de otimizar processos, aumentar a produtividade e promover a sustentabilidade na agricultura. Vamos aos exemplos daquilo que já está acontecendo.

Monitoramento aéreo de plantações com drones

Um dos principais exemplos da aplicação de IA na agricultura é o uso de drones para monitorar as colheitas. Os VANTs (Veículos Aéreos Não Tripulados) são equipados com câmeras de alta resolução e sensores infravermelhos, capazes de capturar imagens de alta qualidade das plantações. As aeronaves autônomas podem identificar áreas com pragas, doenças e deficiências nutricionais com precisão milimétrica, fornecendo aos agricultores a identificação dos problemas com mais assertividade e tomada de decisões baseadas em informações mais precisas.

Otimização da irrigação

Utilizando dados de sensores de umidade do solo e informações meteorológicas, estes sistemas automatizados ajustam a quantidade de água necessária para cada parte do campo. Isso garante que as plantas recebam exatamente o que precisam e reduza o desperdício de água, uma vantagem crucial em regiões áridas ou em tempos de escassez hídrica.

Gerenciamento inteligente de fertilizantes

Algoritmos avançados analisam a saúde do solo e as necessidades das plantas, recomendando dosagens e tipos de fertilizantes. Isso melhora a absorção de nutrientes e minimiza o escoamento de produtos químicos, reduzindo o impacto ambiental e promovendo práticas agrícolas sustentáveis.

Gestão na cadeia de suprimentos

Já estão sendo utilizados algoritmos para prever a demanda do mercado, otimizando o planejamento da produção e distribuição. Isso reduz o desperdício, aumenta a eficiência logística e permite uma melhor resposta às flutuações do mercado.

Como podemos ver, essas iniciativas visam aumentar a eficiência econômica e melhorar as condições ambientais do planeta. Ou seja, a IA está ao nosso lado, e não contra os humanos.

Semana que vem tem mais.

Loading...

 

Fábio Bonassa, radialista e jornalista (Mtb 81674/SP), escreve sobre IA (Inteligência Artificial).

Papo Bon, com ene, é uma corruptela com o nome Bonassa.